The contribution of Area-Based Fisheries Management Measures to Fisheries Sustainability and Marine Conservation: a global scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This scoping review (ScR) aims to identify and map the evidence base on the contribution of area-based fisheries management measures (ABFMs) to fisheries sustainability and marine conservation. Emphasis will be given to the research that has been conducted in terms of the methodologies applied and the key findings acknowledged. Introduction: ABFMs have been used for centuries and are present in modern fisheries management plans and regulations. Although ABFMs are commonly related to the sustainable exploitation of the target species of the managed fishery, they may also be considered as wider conservation measures, in the cases where their outcomes include the protection or reduction of impact on biodiversity or ecosystem structures and functions. Inclusion criteria: Studies that perform an assessment of the contribution of ABFMs on either fisheries sustainability or on area-based marine conservation (or both) will be considered. All types of ABFMs in the marine realm globally, which are established as management measures by any type of designation authority or jurisdiction and for any type of fishing activity, gear, target species and/or habitats will be considered. Peer-reviewed and grey literature will be included. There will be no search limitations applied by year of publication. Studies in English, French, Greek, Italian, Spanish and Swedish will be reviewed. Methods: The ScR will be conducted in accordance with the JBI (Joanna Briggs Institute) methodology. The PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) extension for ScRs will guide the protocol. The bibliographic databases to be searched include Scopus and Web of Science. Sources of grey literature will include databases, pre-print archives, organisational websites and web-based search engines. The design of the search strategy will be guided by a librarian/ information specialist. The Zotero software, Sysrev platform and EviAtlas tool will be used for data management, extraction and presentation. Data will be extracted by two reviewers. Tables, graphs and maps along with a narrative summary of the outcomes will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,133 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».