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Enregistrement W3208272786 · doi:10.3897/rio.7.e70486

The contribution of Area-Based Fisheries Management Measures to Fisheries Sustainability and Marine Conservation: a global scoping review protocol

2021· article· en· W3208272786 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResearch Ideas and Outcomes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesUniversity of the Aegean
Mots-clésSustainabilityFisheries managementMarine protected areaFishingEnvironmental resource managementGrey literatureFisheryBusinessMarine conservationEnvironmental planningGeographyEcologyHabitatPolitical scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This scoping review (ScR) aims to identify and map the evidence base on the contribution of area-based fisheries management measures (ABFMs) to fisheries sustainability and marine conservation. Emphasis will be given to the research that has been conducted in terms of the methodologies applied and the key findings acknowledged. Introduction: ABFMs have been used for centuries and are present in modern fisheries management plans and regulations. Although ABFMs are commonly related to the sustainable exploitation of the target species of the managed fishery, they may also be considered as wider conservation measures, in the cases where their outcomes include the protection or reduction of impact on biodiversity or ecosystem structures and functions. Inclusion criteria: Studies that perform an assessment of the contribution of ABFMs on either fisheries sustainability or on area-based marine conservation (or both) will be considered. All types of ABFMs in the marine realm globally, which are established as management measures by any type of designation authority or jurisdiction and for any type of fishing activity, gear, target species and/or habitats will be considered. Peer-reviewed and grey literature will be included. There will be no search limitations applied by year of publication. Studies in English, French, Greek, Italian, Spanish and Swedish will be reviewed. Methods: The ScR will be conducted in accordance with the JBI (Joanna Briggs Institute) methodology. The PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) extension for ScRs will guide the protocol. The bibliographic databases to be searched include Scopus and Web of Science. Sources of grey literature will include databases, pre-print archives, organisational websites and web-based search engines. The design of the search strategy will be guided by a librarian/ information specialist. The Zotero software, Sysrev platform and EviAtlas tool will be used for data management, extraction and presentation. Data will be extracted by two reviewers. Tables, graphs and maps along with a narrative summary of the outcomes will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle