How Should We Measure Peripheral Spondyloarthritis?
Notice bibliographique
Résumé
Spondyloarthritis (SpA) is recognized as an overarching spectrum of disease characterized by axial SpA (axSpA), peripheral arthritis, enthesitis, and dactylitis. Despite significant overlap, patients are often characterized as having predominantly peripheral or axial involvement. There are advantages to the separate assessment of peripheral and axial disease, particularly in the randomized clinical trial (RCT) setting, in trying to understand the differential effectiveness of novel biologic and targeted synthetic drugs on the peripheral and axial skeleton. While some diagnoses within the SpA concept have attracted increasing research over recent decades, it seems that peripheral SpA (pSpA; excluding psoriatic arthritis [PsA]) still lags behind. Peripheral SpA, as defined by the Assessment of Spondyloarthritis international Society (ASAS) criteria, allows a diagnosis in patients with peripheral arthritis alongside other features of SpA.1 This encompasses PsA but also inflammatory bowel disease–related arthritis, reactive arthritis, and undifferentiated pSpA, representing a diverse group of patients. To date, there have been large numbers of observational and treatment trials in PsA, but there are relatively few in the other forms of pSpA. The aim of the publication of these classification criteria was to support future research into this group. However, in addition to classifying the condition, valid outcome measures are required to examine disease activity, response, and impact in pSpA in the RCT and clinical practice settings. The only large RCT of treatment for nonpsoriatic pSpA to date has been the ABILITY-2 study, which compared adalimumab (ADA) vs placebo.2 This study used the ASAS criteria for inclusion but also excluded patients with predominant axial disease or PsA, as studies of ADA in these populations had already been completed. In this study,2 due to a lack of validated outcome measures addressing arthritis, enthesitis, and dactylitis in this population, a novel composite efficacy outcome measure was designed: the Peripheral … Address correspondence to Prof. L.C. Coates, Botnar Research Centre, Windmill Road, Oxford OX3 7LD, UK. Email: laura.coates{at}ndorms.ox.ac.uk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,154 | 0,331 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».