Microplastic Abundance in Blood Cockles and Shrimps from Fishery Market, Songkhla Province, Southern Thailand
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics have been one of the major pollutants in the marine environment throughout the recent decade. At present, microplastic contamination in marine ecosystems of Thailand region has become an increasing environmental concern because the ingestion of microplastics in marine organisms may adversely influence the safety of seafood. Cockles and shrimps widely distribute among marine organisms in Thailand since they are one of the commercial sources of seafood, which may be a route of exposure to microplastics towards human. This study documents a market survey in order to understand the extension of microplastic presence in blood cockles (Anadara granosa), fine shrimp (Metapenaeus elegans) and Indian white shrimp (Fenneropenaeus indicus) sold in the fishery market in Singhanakorn district, Songkhla province. These selected species are widely consumed and economically important, especially in the southern Thailand region. The total microplastic concentration in blood cockles is 4.71±0.06 n/g (wet weight) and 2.64±0.01 n/individual; in fine shrimp is 0.50±0.19 n/g (wet weight) and 3.70±1.12 n/individual; in Indian white shrimp is 0.69±0.48 n/g (wet weight) and 3.45±0.04n/individual. Discovered microplastics in all the species samples were mainly composed of microplastic fibres and black colour was found to be more predominant. Our results indicate that microplastic contamination is present in Thailand’s commercial seafood species. As microplastic able to be transferred to human through food web, we suggest further market-based survey studies on other seafood sources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle