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Enregistrement W3208281072 · doi:10.5281/zenodo.5171760

Repository supporting the implementation of FAIR principles in the IPCC-WGI Atlas

2021· article· en· W3208281072 sur OpenAlexaff
Maialen Iturbide, José Manuel Gutiérrez, Joaquín Bedia, Ezequiel Cimadevilla, Javier Díez-Sierra, Rodrigo Manzanas, Ana Casanueva, Jorge Baño‐Medina, Josipa Milovac, Sixto Herrera, Antonio S. Cofiño, Markel García‐Díez, Mathias Hauser, David Huard, Özge Yelekçi

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensOuranos
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtlas (anatomy)Computer scienceData scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work is carried out for the purpose of contributing the Sixth Assessment Report of the IPCC. It contains technical information provided for transparency and reproducibility. Cite the Atlas repository by referring to this Zenodo dataset and/or the companion article in Scientific Data: Iturbide, M., Fernández, J., Gutiérrez, J.M. et al. Implementation of FAIR principles in the IPCC: the WGI AR6 Atlas repository. Sci Data 9, 629 (2022). https://doi.org/10.1038/s41597-022-01739-y

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,118
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,221
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1180,221
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0160,021
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0190,016
Science ouverte0,0100,024
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,071

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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