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Enregistrement W3208283683 · doi:10.1093/pch/pxab061.002

6 Neurodevelopmental Outcomes of Extremely Preterm Infants with Late-Onset Bacterial Sepsis According to Type of Bacteria

2021· article· en· W3208283683 sur OpenAlexaffabout
Smita Roychoudhury, Abhay Lodha, Anne Synnes, Joseph Ting, Sajit Augustine, Jehier Afifi, Victoria Bizgu, Prakesh S. Shah, Amuchou Soraisham

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensMcGill UniversityDalhousie UniversityWindsor Regional HospitalUniversity of CalgaryMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSepsisMedicineNeonatal sepsisGestational agePediatricsCohortRetrospective cohort studyCohort studyInternal medicinePregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Primary Subject area Neonatal-Perinatal Medicine Background Late-onset sepsis (LOS) is associated with adverse neonatal outcome. There is limited data on the long-term neurodevelopmental (ND) outcomes of infants based on type of bacteria causing LOS. We hypothesize that the type of bacterial pathogen causing late-onset sepsis influences the developmental outcome in extremely preterm infants. Objectives To compare the neurodevelopmental (ND) outcomes at 18-24 months corrected age (CA) of infants born < 29 weeks who had late-onset sepsis (LOS) caused by: (1) gram-positive bacteria; (2) gram-negative bacteria; (3) mixed (both gram-positive and gram-negative bacteria); and (4) those with no sepsis (that is, no sepsis or culture-negative sepsis). Design/Methods In this retrospective multicentre cohort study, we studied infants born at <29 weeks’ gestational age (GA) between January 2010 and December 2017 and evaluated for neurodevelopmental assessment at 18–24 months’ CA at nine Canadian Neonatal Follow-up Network centers. Infants with early-onset sepsis, major congenital anomalies, those who received palliative care at birth, those who died before 2 days of age, those with non-bacterial infections, and those lost to follow up were excluded. Exposure is late-onset sepsis (LOS) which is defined as the presence of a pathogenic organism in the blood or cerebrospinal fluid culture obtained from a neonate suspected of having sepsis after 2 days of age. The primary outcome was a composite of death or ND impairment (NDI) defined as the presence of any one of the following: cerebral palsy, Bayley-III score of <85 on any one of the components (Cognitive, Language, Motor composite score), hearing loss, and visual impairment. Demographic factors and ND outcomes were compared among the four groups using univariate and multivariate analysis. Results Of the 3640 infants included, 823 (22.6%) had late-onset sepsis (LOS). Of the 823 infants with LOS, 569 (69.1%) infants had gram-positive sepsis, 172 (20.9%) had gram-negative sepsis, and 82 (10%) had mixed sepsis. Maternal and neonatal characteristics and outcome are reported in Table 1. Outcome data after adjustment for gestational age (GA), sex, antenatal steroids, SNAP-II score, small for gestational age (SGA), maternal age, and caesarian delivery are presented in Table 2. Conclusion Late-onset bacterial sepsis, especially gram-negative sepsis and mixed infections, were associated with increased risk of composite outcome of death or neurodevelopmental impairment (NDI), or NDI alone, at 18-24 months corrected age (CA) in infants <29 weeks’ gestational age (GA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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