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Enregistrement W3208284457 · doi:10.32920/ryerson.14647116.v1

Low Velocity Impact Assessment of Flax and Kevlar-Flax Fibre Reinforced Polymer Laminates Using Experimental and Numerical Methods

2021· preprint· en· W3208284457 sur OpenAlexaff
Benedict Lawrence Sy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKevlarMaterials scienceComposite materialEpoxyBrittlenessPenetration (warfare)ToughnessIzod impact strength testImpact energyAramidFibre-reinforced plasticFiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flax/epoxy composite laminates were tested under low velocity impact loading, using passive Infra-Red thermography to monitor the damage evolution during the impact event. Two configurations were tested: unidirectional ([08F]S) and cross-ply ([(0/90)4F]S). The unidirectional laminate exhibited poor and brittle impact response. Conversely, the cross-ply laminate showed better impact performance with its energy penetration threshold three times higher than the unidirectional. Its impact toughness was also 2.5 times higher. Additional tests were conducted to evaluate the effect of hybridization with Kevlar®49. Test results showed significant improvement on the impact performance of the unidirectional flax/epoxy laminate. Hybridization increased its energy penetration threshold three times and impact toughness five times. Conversely, it reduced the penetration threshold of the cross-ply flax/epoxy laminate by 10%; however, it more than doubled the impact toughness. The impact toughness the Kevlar-Flax/epoxy laminates were slightly higher than those of aluminum and CFRP’s, making them sustainable alternatives for impact applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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