A Systematic Review and Synthesis of Psychometric Properties of the Numeric Pain Rating Scale and the Visual Analog Scale for Use in People With Neck Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To conduct a systematic search and synthesis of evidence about the measurement properties of the Numeric Pain Rating Scale (NPRS) and the Visual Analog Scale (VAS) as patient-reported outcome measures in neck pain research. METHODS AND MATERIALS: CINAHL, Embase, PsychInfo, and MedLine databases were searched to identify studies evaluating the psychometric properties of the NPRS and the VAS used in samples of which >50% of participants were people with neck pain. Quality and consistency of findings were synthesized to arrive at recommendations. RESULTS: A total of 46 manuscripts were included. Syntheses indicated high-to-moderate-quality evidence of good-to-excellent (intraclass correlation coefficient 0.58 to 0.93) test-retest reliability over an interval of 7 hours to 4 weeks. Moderate evidence of a clinically important difference of 1.5 to 2.5 points was found, while minimum detectable change ranged from 2.6 to 4.1 points. Moderate evidence of a moderate association (r=0.48 to 0.54) between the NPRS or VAS and the Neck Disability Index. Findings from other patient-reported outcomes indicated stronger associations with ratings of physical function than emotional status. There is limited research addressing the extent that these measures reflect outcomes that are important to patients. DISCUSSION: It is clear NPRS and the VAS ratings are feasible to implement, provide reliable scores and relate to multi-item patient-reported outcome measures. Responsiveness (meaningful change) of the scales and interpretation of change scores requires further refinement. The NPRS can be a useful single-item assessment complimenting more comprehensive multi-item patient-reported outcome measures in neck pain research and practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,153 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».