In-vitro characterization of coding variants with predicted functional implications in the efflux transporter multidrug resistance protein 4 (MRP4, ABCC4)
Notice bibliographique
Résumé
MRP4 (gene ABCC4) is a polymorphic efflux transporter that has been implicated in drug-induced toxicity. We selected ten commonly observed MRP4 coding variants among Europeans for experimental characterization including nine variants predicted to be deleterious or functional (combined annotation-dependent depletion score >15). We assessed protein localization and activity by quantifying intracellular accumulation of two prototypic substrates, taurocholic acid (TCA) and estradiol 17-β-glucuronide (E217βG), in HEK293T over-expressing MRP4 wildtype or variant where cellular substrate loading was optimized through co-transfection with an uptake transporter. V458M, a novel variant not previously studied, and T1142M, showed reduced activity compared to MRP4 wildtype for E217βG and TCA (P < 0.01), while L18I, G187W, K293E, and R531Q moderately increased activity in a substrate-dependent manner. Protein expression analysis indicated reduced cell surface expression for V458M (P < 0.01) but not T1142M compared to wildtype. Reduced activity may result from altered surface expression (V458M) or intrinsic activity as both variants map within the nucleotide-binding domains of MRP4. G187W showed a trend for reduced surface expression (P = 0.054) despite transport comparable or increased to wildtype suggesting enhanced intrinsic activity. Our findings suggest moderately altered MRP4 activity in six out of nine predicted functional variants with likely different mechanisms and substrate-specific effects. Cell-based studies using multiple known substrates are warranted to more accurately predict functional variants in this clinically important transporter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».