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Enregistrement W3208322017 · doi:10.14309/01.ajg.0000778872.84385.63

S1335 Assessment of Knowledge of Gluten-Free Diet Amongst Food Handlers in Hospitals

2021· article· en· W3208322017 sur OpenAlexaff
Felix Zhou, Tyler Mullen, Tasha Kulai, Mohsin Rashid

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFood serviceGluten freeFamily medicineTest (biology)Health careGlutenDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Individuals with celiac disease (CD) and other gluten-related disorders require a strict gluten-free diet (GFD). If ever admitted to hospital, they rely on food handlers for provision of safe, uncontaminated gluten-free meals. Previous studies have assessed knowledge of CD and GFD in restaurant chefs, dietitians, and physicians. However, there is no such research on food service personnel in health care institutions such as hospitals. We aimed to assess the basic knowledge of GFD and food preparation practices amongst individuals involved in making meals for patients in hospital. Methods: A questionnaire was developed with 10 demographic items and 35 test items to assess knowledge of GFD including practical workplace scenarios encountered in food preparation. The questionnaire was developed by members of the research team, which included adult and pediatric gastroenterologists and dietitians with expertise in GFD. Further guidance was obtained from chefs, patients with CD and parents of children with CD. A score of 28 out of 35 (80%) was set as a Pass. Subjects were recruited from food handling services of two tertiary care, university-affiliated hospitals and included cooks, utility workers, dietary technicians and supervisors. Results: A total of 72 individuals completed the study, mean age 40.3 ± 1.6 years, 75% female. Only 42 (56.8%) scored a Pass. The average test score was 75.9 ± 13.4% (26.6 out of 35), range 25.7-100%. The supervisors (87.9 ± 11.4%) had significantly higher scores than utility workers (73.0 ± 11.4%, P = 0.01) and cooks (71.7 ± 14.5%; P = 0.01), but similar to scores of dietary technicians (87.1 ± 8.0%, P = 1.0). Cooks had the lowest scores and highest fail rate (80%). There was a significant difference in scores between male and female participants (68.8 vs 77.8%; P = 0.02). Conclusion: There are significant differences in gluten-free diet knowledge between various individuals involved in food preparation in hospitals. While supervisors and dietary technicians play important roles in the selection of gluten-free meals and accordingly have higher levels of formal education in nutrition, cooks and utility workers are at the frontline in meal preparation and these individuals must be adequately educated on GFD. We identified gaps in knowledge of gluten-free diets amongst food handlers, which has a potential of compromising the safety of patients with celiac disease. Targeted interventions to educate these individuals about gluten-free diet are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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