Advancing motor rehabilitation for adults with chronic neurological conditions through increased involvement of kinesiologists: a perspective review
Notice bibliographique
Résumé
Many people with neurological conditions experience challenges with movement. Although rehabilitation is often provided acutely and sub-acutely following the onset of a condition, motor deficits commonly persist in the long-term and are exacerbated by disuse and inactivity. Notably, motor rehabilitation approaches that incorporate exercise and physical activity can support gains in motor function even in the chronic stages of many neurological conditions. However, delivering motor rehabilitation on a long-term basis to people with chronic neurological conditions is a challenge within health care systems, and the onus is often placed on patients to find and pay for services. While neurological motor rehabilitation is largely the domain of physical and occupational therapists, kinesiologists may be able to complement existing care and support delivery of long-term neurological motor rehabilitation, specifically through provision of supported exercise and physical activity programs. In this perspective style review article, we discuss potential contributions of kinesiologists to advancing the field through exercise programming, focusing on community-based interventions that increase physical activity levels. We conclude with recommendations on how kinesiologists' role might be further optimized towards improving long-term outcomes for people with chronic neurological conditions, considering issues related to professional regulation and models of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».