The taphonomic impact of scavenger guilds in southern Quebec during summer and fall in two distinct habitats
Notice bibliographique
Résumé
Decomposition of human remains is a complex process impacted by many intrinsic and extrinsic factors. A less-studied extrinsic factor in forensic taphonomy are the scavengers that consume soft and hard tissue. Scavengers physically degrade and remove soft tissue, disperse, and destroy skeletal elements, which can make locating remains challenging. While invertebrate activity has been largely investigated, there is limited quantitative data available on vertebrate activity, particularly in Canada. This study aimed to determine which species (vertebrate and invertebrate) belong to the scavenger guilds in southern Quebec, and their potential taphonomic impact on the decomposition process. Two independent trials were conducted in 2020 using pig carcasses: one during summer in a forest habitat and one during fall in a grassland habitat. Each carcass was placed a minimum 100 m apart in semi-rural land. Vertebrate scavenger activity was recorded by continuous surveillance using trail cameras. Carcasses were also regularly visited to monitor the decomposition process and the activity of invertebrate scavengers. Overall, the vertebrate scavenger guilds included a narrow range of corvids, turkey vultures, coyotes, and skunks. The intensity of vertebrate scavengers was greater in the grassland habitat (fall), while the intensity of invertebrate scavengers was greater in the forest habitat (summer). With the exception of invertebrate scavengers, very few species visited during the fresh stage of decomposition, and the probability of body displacement increased as decomposition progressed. These results identify which scavengers have the greatest taphonomic impact and highlight the importance of incorporating scavenger impact when searching for human remains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».