Arctic char Salvelinus alpinus movement dynamics relative to ice breakup in a high Arctic embayment
Notice bibliographique
Résumé
Arctic waters are warming rapidly due to climate change, which is altering the timing of seasonal sea ice dynamics. Summer ice breakup provides a critical productivity bloom that consumers depend on. Arctic char Salvelinus alpinus undertake seasonal migrations to marine waters presumably to exploit this prey pulse. However, specific migratory timing and residency of char relative to breakup is largely unknown. To investigate char movement, individuals were tagged with acoustic transmitters in 2017 (n = 58) and 2018 (n = 52) within Tremblay Sound, Nunavut, Canada, resulting in 625482 detections. Generalized linear models were used to relate multiple movement metrics to ice conditions as well as biological and temporal factors. Char exhibited multiple migratory patterns (chronologies), by which fish either migrated to/from rivers within Tremblay Sound (n = 67), rivers in external systems (n = 35), or a combination of both (n = 8). Fish that migrated exclusively from external systems were longer (~14 cm) than fish exhibiting other chronologies. Migration timing was related to chronology and preempted the specific ice-off date. Fish migrating from rivers within Tremblay Sound entered the marine environment ~7.5 d before the start of ice-off, while external migrants entered ~21 d after ice-off start. Differing migratory chronologies highlight the complexity of char migrations and may indicate the presence of subpopulations or potential ontogenetic shifts in migration behavior. Our study underscores the importance of the brief ice-free season, with potential implications for climate change resilience and management of this important resource in a changing Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».