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Enregistrement W3208337272 · doi:10.1136/oem-2021-epi.130

O-208 Immigrant workers and work disability duration in British Columbia, Canada

2021· article· en· W3208337272 sur OpenAlexaffabout
Sonja Senthanar, Mieke Koehoorn, Lillian Tamburic, Stéphanie Premji, Ute Bültmann, Chris McLeod

Notice bibliographique

RevueOral Presentations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare Systems and Public Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationCohortPercentileMedicineDemographyRefugeeCohort studyEthnic groupOccupational safety and healthGerontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Immigrants are overrepresented in low prestige and precarious employment positions that may expose them disproportionally to work-related injury and illness but also longer work disability durations. Objective To investigate differences in disability duration among immigrants (categorized as economic, family or refugees/other classification upon arrival to Canada) compared to Canadian-born workers with a work-related injury in British Columbia. Methods Immigrants and Canadian-born workers were identified from linked workers’ compensation claims and immigration records with back strain, connective tissue, concussion and fracture injuries requiring at least one day of work disability between 2009 to 2015. Quantile regression investigated the relationship between immigration classification and predicted disability days (defined as time on claim within one year of injury) at the 25th, 50th and 75th percentile of the distribution. Results With a few exceptions, immigrants experienced greater predicted disability days compared to Canadian-born workers within the same injury cohort. The largest differences were observed for family and refugee/other immigrant classification workers, and in particular for women within these classifications compared to Canadian-born workers. For example, at the 75th percentile of the distribution of disability days, we observed a difference of 47.9 days longer for refugee/other women in the concussion cohort and a difference of 41.6 days longer for family classification women in the fracture cohort. Economic immigrants had comparable disability days with Canadian-born workers, especially in the connective tissue and back strain injury cohorts at the 25th and 50th percentiles of the distribution. Conclusion Immigrant workers’ longer disability durations may be a result of more severe injuries, or challenges navigating the workers’ compensation system with delays in seeking disability benefits and rehabilitation services. Differences by immigrant classification speaks to vulnerabilities or inequities upon arrival in Canada that persist upon entry to the workforce and warrant further investigation for early mitigation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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