nipy/nibabel: 3.2.0
Notice bibliographique
Résumé
Most work on NiBabel so far has been by Matthew Brett (MB), Chris Markiewicz (CM), Michael Hanke (MH), Marc-Alexandre Côté (MC), Ben Cipollini (BC), Paul McCarthy (PM), Chris Cheng (CC), Yaroslav Halchenko (YOH), Satra Ghosh (SG), Eric Larson (EL), Demian Wassermann, Stephan Gerhard and Ross Markello (RM). References like "pr/298" refer to github pull request numbers. 3.2.0 (Tuesday 20 October 2020) New feature release in the 3.2.x series. New features nib-stats CLI tool to expose new nibabel.imagestats API. Initial implementation of volume calculations, a la fslstats -V. (pr/952) (Julian Klug, reviewed by CM and GitHub user 0rC0) nib-roi CLI tool to crop images and/or flip axes (pr/947) (CM, reviewed by Chris Cheng and Mathias Goncalves) Parser for Siemens "ASCCONV" text format (pr/896) (Brendan Moloney and MB, reviewed by CM) Enhancements Drop confusing mention of img.to_filename() in getting started guide (pr/946) (Fernando Pérez-Garcia, reviewed by MB, CM) Implement to_bytes()/from_bytes() methods for Cifti2Image (pr/938) (CM, reviewed by Mathias Goncalves) Clean up of DICOM documentation (pr/910) (Jonathan Daniel, reviewed by MB) Bug fixes Use canvas manager API to set title in OrthoSlicer3D (pr/958) (EL, reviewed by CM) Record units as seconds parrec2nii; previously set TR to seconds but retained msec units (pr/931) (CM, reviewed by MB) Reflect on-disk dimensions in NIfTI-2 view of CIFTI-2 images (pr/930) (Mathias Goncalves and CM) Fix outdated Python 2 and Sympy code in DICOM derivations (pr/911) (MB, reviewed by CM) Change string with invalid escape to raw string (pr/909) (EL, reviewed by MB) Maintenance Fix typo in docs (pr/955) (Carl Gauthier, reviewed by CM) Purge nose from nisext tests (pr/934) (Markéta Calábková, reviewed by CM) Suppress expected warnings in tests (pr/949) (CM, reviewed by Dorota Jarecka) Various cleanups and modernizations (pr/916, pr/917, pr/918, pr/919) (Jonathan Daniel, reviewed by CM) SVG logo for improved appearance in with zooming (pr/914) (Jonathan Daniel, reviewed by CM) API changes and deprecations Drop support for Numpy < 1.13 (pr/922) (CM) Warn on use of onetime.setattr_on_read, which has been a deprecated alias of auto_attr (pr/948) (CM, reviewed by Ariel Rokem)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,413 | 0,519 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».