Factors Influencing Women’s Preferred Mode of Delivery in Kericho County Hospitals, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the factors influencing women’s preferred mode of delivery among postnatal mothers in Kericho County Hospitals. METHODOLOGY: Descriptive cross-sectional design was adopted and mixed methods used for data collection. A total of 310 participants were randomly selected using a systematic sampling for quantitative and qualitative approach that used Focus Group Discussion among postnatal mothers in both sampled private and public facilities of Kericho County Hospitals. Data entry and analysis was done with mean and standard deviation computed with results presented in tables. The study used descriptive and inferential statistical analysis. To determine association of variables bivariate and multivariate logistic analysis was adopted. Odds ratios were calculated and the p-value of<0.05 was considered statistically significant. FINDINGS: The preferred mode of delivery by most respondent was vaginal delivery at 81.3% and 18.7% wanted caesarean section. Bivariate analysis of variables showed that level of education p=0.002, marital status p=0.0001, occupation p=0.007. Cultural beliefs that prohibit certain mode of delivery among postnatal mothers had statistical significant of p=0.02. With focus group discussion, a major concern for almost all women was the severity, duration and patterns of labor pains. UNIQUE CONTRIBUTION OF THE STUDY: The study results showed that health provider’s attitudes, care and support influenced their mode of birth. Most respondents showed confidence of been delivered by midwives as compared with other carders Cultural beliefs that prohibit certain mode of delivery was a variable that had significant association with preferred mode of delivery with a value of p=0.02. The findings will be useful in designing interventions and strategies that focuses individualized care of mothers during childbirth to meet individual needs and expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».