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Enregistrement W3208344974 · doi:10.3390/fib9110065

Influence of Polypropylene, Carbon and Hybrid Coated Fiber on the Interfacial Microstructure Development of Cementitious Composites

2021· article· en· W3208344974 sur OpenAlexafffund
Maryam Monazami, Rishi Gupta

Notice bibliographique

RevueFibers · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésMaterials scienceComposite materialMortarUltimate tensile strengthFlexural strengthCompressive strengthPolypropyleneShrinkageFiberMicrostructureToughnessCuring (chemistry)Scanning electron microscopeCementitiousCoatingCement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concrete is the most used construction material in the world; however, its deficiency in shrinkage and low tensile resistance is undeniable. Used as secondary reinforcement, fibers can modify concrete properties in various ways. Carbon-fiber-reinforced concrete is highly suitable to maintain longevity of infrastructure where corrosion of steel can shorten the useful service life of the structure while polypropylene fibers can mostly improve the shrinkage of concrete. However, the biggest challenge with fiber-reinforced concrete is the appearance of the poorly structured interfacial transition zone around the fibers. In this study, environmentally friendly and low-cost attempts were made to coat fibers with fly ash to enhance the structure of mortar around the fibers. Coated carbon and polypropylene fibers were used in mortar in single and hybrid forms to investigate the efficiency of fiber coating methods on mechanical and durability properties of fiber-reinforced cement mortar. A minimal dosage of 0.25% and 0.5% (by volume) PAN-based carbon fiber and polypropylene fiber was added to mortar to make low-cost mixes. Compressive, tensile and three-point bending tests were done after 14 and 28 days of curing, and the results were analyzed. The results showed higher compressive strength in coated fiber-reinforced samples and comparable results in tensile strength, flexural strength, and toughness parameters. Scanning Electron Microscopy (SEM) photos and Energy-Dispersive X-ray (EDX) analysis approved the efficacy of the coating methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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