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Enregistrement W3208362294 · doi:10.26685/urncst.311

The Role of Immune Cell Types in Ischemic Heart Disease Progression: A Systematic Review

2021· review· en· W3208362294 sur OpenAlexaff
Jenny Liu, Vaneeza Moosa, Isabelle Tan

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammationImmune systemDiseaseAcquired immune systemInnate immune systemCell typeMedicineImmunologyImmunityBioinformaticsCellBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Globally, Myocardial Ischemia or Ischemic Heart Disease (IHD) inflicts 126 million individuals, totaling an estimated nine million deaths annually. IHD injury and healing are characterized by recruitment of several immune cell types to the cardiac tissue. In addition, atherosclerosis, a common causative factor of IHD, is initiated by mediators of innate and adaptive immunity, thus providing the rationale for studying the role of immune cell types in myocardial ischemia. Clarifying the functions and interactions among these cell types will inform drug targeting studies and ultimately facilitate development of IHD treatment and prevention approaches. Methods: This systematic review highlights and summarizes pertinent studies evidencing the function and interaction of macrophages, monocytes, lymphocytes, platelets, and endothelial cells in IHD pathology. Electronic databases searched consist of Ovid, PubMed, Google Scholar, Web of Science, and ScienceDirect. Keywords include: “immune cells”, “innate immunity”, “inflammation”, “cardiac macrophages”, “adaptive immunity”, “lymphocytes”, “B cells”, “T cells”, “T-regulatory cells”, “myocardial infarction”, “reperfusion”, and additional related keywords. Results: Macrophages, monocytes, lymphocytes, platelets, and endothelial cells interact under innate and adaptive immune responses to initiate and sustain inflammation in cardiac tissue. Sustained inflammation signals for the recruitment of associated molecules to the site of ischemic heart damage which instigate injury and healing processes. Discussion: Building a comprehensive picture of interacting cell types enables the identification of druggable targets and potential treatment and prevention options. Here, we propose several steps of IHD pathology during which further studies with agonist and inhibitor molecules may yield fruitful treatment directions. Lastly, we discuss study limitations and future research avenues. Conclusions: Overall, explicating the immune cell type function and interactions will build a connective understanding of IHD pathology. In turn, elucidating the molecular and cell-specific mechanisms of the inflammatory immune response in cardiomyopathies will aid in the modelling of IHD disease progression as well as facilitate the identification of potential biomarkers and druggable targets to alleviate heart failure disease burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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