MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3208367907 · doi:10.20360/langandlit29517

"I'm Not the Only Writer in The Room": A Framework for Co-Creating Confident Writing Classrooms

2021· article· en· W3208367907 sur OpenAlexaffvenueabout
Jen McConnel, Pamela Beach

Notice bibliographique

RevueLanguage and Literacy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCollaborative Teaching and Inclusion
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-efficacyConversationContext (archaeology)PsychologyPedagogySocial cognitive theorySubject (documents)Identity (music)Mathematics educationSocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is rooted in social cognitive theory, specifically Bandura's work on self-and collective efficacy. The authors explore self reported confidence levels with writing instruction from secondary teachers across subjects in Canada and the United States by pairing a self-efficacy scale developed by Locke and Johnston (2016) with semi-structured interviews conducted via Skype. 60 teachers participated in the survey, with 25 from Canada and 35 from the United States. Although teachers report relatively strong levels of self efficacy in writing instruction, the responses of participants regarding collective efficacy are more mixed. Based on these results, coupled with six interviews (split evenly between teachers in Canada and the United States), the authors propose a framework to help teachers of all subject areas increase their confidence in writing instruction while also helping students develop their own confidence as writers. This three-pronged framework of identity, context, and authority, relies on co-creating community with students. The potential of this framework is creative, offering teachers (and students) multiple ways into a conversation about writing that will not only enhance confidence, but will create a classroom culture in which diverse writing strategies and perspectives are valued.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLanguage and LiteracyMême sujetCollaborative Teaching and InclusionTravaux en français237 207