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Enregistrement W3208385389 · doi:10.1186/s42358-021-00222-3

Clinical and laboratory characteristics of Brazilian versus non-Brazilian primary antiphospholipid syndrome patients in AntiPhospholipid Syndrome Alliance for Clinical Trials and InternatiOnal Networking (APS ACTION) clinical database and repository

2021· article· en· W3208385389 sur OpenAlexaff
Erivelton de Azevedo Lopes, Gustavo Guimarães Moreira Balbi, Maria G. Tektonidou, Vittorio Pengo, Savino Sciascia, Amaia Ugarte, H. Michael Belmont, Maria Gerosa, Paul R. Fortin, C. López-Pedrera, Lanlan Ji, Hannah Cohen, Guilherme Ramires de Jesús, D. Ware Branch, Cecilia Nalli, Michelle Petri, Esther Rodríguez, Nina Kello, Roberto Ríos‐Garcés, Jason S. Knight, Tatsuya Atsumi, Rohan Willis, María Laura Bertolaccini, Doruk Erkan, Danieli Andrade, Aps Action

Notice bibliographique

RevueAdvances in Rheumatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesWeill Cornell Medical College
Mots-clésAntiphospholipid syndromeMedicineLupus anticoagulantPopulationLivedo reticularisDiseaseInternal medicineThrombosisClinical trialImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antiphospholipid syndrome (APS) is characterized by episodes of thrombosis, obstetric morbidity or both, associated with persistently positive antiphospholipid antibodies (aPL). Studying the profile of a rare disease in an admixed population is important as it can provide new insights for understanding an autoimmune disease. In this sense of miscegenation, Brazil is characterized by one of the most heterogeneous populations in the world, which is the result of five centuries of interethnic crosses of people from three continents. The objective of this study was to compare the clinical and laboratory characteristics of Brazilian vs. non-Brazilian primary antiphospholipid syndrome (PAPS) patients. METHODS: We classified PAPS patients into 2 groups: Brazilian PAPS patients (BPAPS) and PAPS patients from other countries (non-BPAPS). They were compared regarding demographic characteristics, criteria and non-criteria APS manifestations, antiphospholipid antibody (aPL) profile, and the adjusted Global Antiphospholipid Syndrome Score (aGAPSS). RESULTS: We included 415 PAPS patients (88 [21%] BPAPS and 327 [79%] non-BPAPS). Brazilian patients were significantly younger, more frequently female, sedentary, obese, non-white, and had a higher frequency of livedo (25% vs. 10%, p < 0.001), cognitive dysfunction (21% vs. 8%, p = 0.001) and seizures (16% vs. 7%, p = 0.007), and a lower frequency of thrombocytopenia (9% vs. 18%, p = 0.037). Additionally, they were more frequently positive for lupus anticoagulant (87.5% vs. 74.6%, p = 0.01), and less frequently positive to anticardiolipin (46.6% vs. 73.7%, p < 0.001) and anti-ß2-glycoprotein-I (13.6% vs. 62.7%, p < 0.001) antibodies. Triple aPL positivity was also less frequent (8% vs. 41.6%, p < 0.001) in Brazilian patients. Median aGAPSS was lower in the Brazilian group (8 vs. 10, p < 0.0001). In the multivariate analysis, BPAPS patients still presented more frequently with livedo, cognitive dysfunction and sedentary lifestyle, and less frequently with thrombocytopenia and triple positivity to aPL. They were also less often white. CONCLUSIONS: Our study suggests a specific profile of PAPS in Brazil with higher frequency of selected non-criteria manifestations and lupus anticoagulant positivity. Lupus anticoagulant (not triple positivity) was the major aPL predictor of a classification criteria event.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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