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Enregistrement W3208386255 · doi:10.1136/bmjopen-2021-052493

School reintegration following hospitalisation for children with medical complexity and chronic disease diagnoses: a scoping review protocol

2021· review· en· W3208386255 sur OpenAlexaff
Samantha Burns, Katie Doering, Donna Koller, Catherine Stratton

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical diagnosisProtocol (science)EpidemiologyFamily medicineDiseaseBiostatisticsAlternative medicineGerontologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Schools play a significant role in children's social, emotional and intellectual well-being. For children with medical complexity (CMC) and chronic disease diagnoses (CDD), an absence from school due to prolonged hospitalisation places them at risk for greater social exclusion and poorer academic outcomes than their healthy counterparts. Processes that support the school reintegration of children with complex and chronic medical conditions currently lack consistency and identified evidence-based practices. This scoping review aims to integrate the relevant literature on current reintegration procedures as well as assess stakeholders' perceived challenges related to children with CMC and CDD's return to school following hospitalisation. Finally, information will be synthesised regarding parental and child involvement in reintegration strategies. METHODS AND ANALYSIS: The current scoping review follows the five-stage framework proposed by Arksey and O'Malley (2005). The search syntax will be applied in Medline, Web of Science, PsycInfo, Education Resource, ERIC, CINAHL and SocIndex. Peer-reviewed journal articles will be included without the restriction of publication year or language. However, only children and adolescents aged 4-18 with CMC and CDD, who have been out of school for 2 weeks or more and reintegrated into a non-hospital school setting will be included. Articles will be screened by two authors based on the outlined eligibility criteria. Data will be summarised qualitatively and where applicable, visualisation techniques such as tables, graphs and figures will be implemented to address approaches, strategies and outcomes related to reintegration to school following hospitalisation. ETHICS AND DISSEMINATION: The current study comprises available publications and does not collect primary data. For this reason, ethics approval is not necessary. The results of this scoping review will be prepared and submitted for publication in a peer-reviewed journal and presented at future conferences to key stakeholders focusing on educational accessibility and inclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,096
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0960,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,013
Bibliométrie0,0230,016
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0070,007
Intégrité de la recherche0,0100,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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