O-415 Changing trends for mesothelioma in Canada and their implications
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Canada was once the world’s largest producer of asbestos, but exposure has been decreasing since the 1970’s due to restrictions on use, lower occupational exposure limits, closing of mines, and a ban in 2018. Objectives The objectives of this study were to evaluate how rates of mesothelioma in Ontario and British Columbia (BC), which together constitute over 50% of the Canadian population, have changed over time, by sex, age, geographical region and tumour site. Methods The Ontario and BC Cancer Registries were used to identify 4,146 and 1,659 malignant mesothelioma cases between the years 1993–2017 and 1992–2016, respectively. Time trends were examined by sex, age, and anatomical site. Birth cohort models for Ontario were fit using US National Cancer Institute’s age-period-cohort analysis web tool. Results Ontario incidence rates for mesothelioma climbed from 1.0/100,000 in 1993 until 2012 when rates plateaued at approximately 1.6. In BC the rate climbed from 1.1 in 1993 to 1.7/100,000 in 2003, when it began to plateau. Although female rates are much lower than male, they continue to steadily rise in both provinces. Rates among people over the age of 70 rose dramatically over time, while rates were steady or dropped among people below the age of 50 in both provinces. Peritoneal rates continue to rise in Ontario, but not BC. Relative to the 1921–25 birth cohort, male incidence rate ratios increased until peaking in 1936–40. Rate ratios for subsequent male cohorts decreased. In contrast, using the same reference period, the risk in women rose slowly with successive birth cohorts, though confidence limits were wide due to the low case counts. Conclusion These complex changes over time may be due to major reductions in exposure in the 1970’s, longer latency periods associated with lower levels of exposure, and the growing importance of environmental exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».