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Enregistrement W3208392193 · doi:10.3389/fvets.2021.763822

Abnormal Behavior Episodes Associated With Zonisamide in Three Dogs: A Case Report

2021· article· en· W3208392193 sur OpenAlexaff
Shinichi Kanazono, Masayasu Ukai, Akira Hiramoto

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZonisamideDiscontinuationAdverse effectMedicineEpilepsyAnesthesiaPediatricsPsychologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psychiatric adverse effect associated with anti-seizure drugs has been well-recognized in human medicine. This case report describes three dogs with presumptive idiopathic epilepsy presented for abnormal behavior episodes. Abnormal behavior episodes included sudden rage and aggression to the family members, insomnia, restlessness, and/or constant attention-seeking behavior. MRI study and cerebrospinal fluid analysis in two dogs were unremarkable. The abnormal behavior episodes deteriorated along with gradual dose increment of zonisamide and these episodes almost completely disappeared within 5 days after discontinuation of zonisamide. The exact same episodes relapsed within days after re-administration of zonisamide and disappeared again shortly after discontinuation of zonisamide. Dose adjustments of other anti-seizure medications in case 2 did not result in significant changes in these behavior episodes. Although psychiatric adverse effects including aggressive behavior associated with zonisamide are widely recognized in humans, this is the first report in dogs in the clinical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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