Notice bibliographique
Résumé
Optical wireless power transmission (OWPT) can be used for applications that cannot access traditional power using metal wires. Photovoltaic power-converting III-V semiconductor devices are the core components required for achieving such remote and galvanically isolated power deployments. The development of high-efficiency power converters has already propelled several sensors and probe applications. This growing applied physics field is leveraging the use of ubiquitous laser diode products, now commonly available at various wavelengths. Novel multijunction designs, based on the vertical epitaxial heterostructure architecture devices, have recently allowed fiber-based and free-space applications to quickly progress to higher electrical powers and to benefit from other laser wavelengths. Here, we discuss the perspectives of such multijunction power converters from the viewpoint of realizing additional OWPT deployments and for enabling more probe, sensor, or electronic subsystem power capabilities. The Perspective hence provides a roadmap for devices achieving not only higher conversion efficiency, but also elaborates on the practical aspects necessary to concurrently push the power converters to higher output powers. The photovoltaic multijunction power-converting device is particularly a game-changer for smartly increasing the output voltage and therefore maintaining practical optimal external loads at high laser input powers. Examples of conversion efficiencies above 60% for output powers up to 17.5 W are demonstrated at ∼808 nm in this study, and up to 22 W of output power is obtained with an efficiency of 48.9% at ∼980 nm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».