Clinical Effectiveness and Efficacy of Chiropractic Spinal Manipulation for Spine Pain
Notice bibliographique
Résumé
Spine pain is a highly prevalent condition affecting over 11% of the world's population. It is the single leading cause of activity limitation and ranks fourth in years lost to disability globally, representing a significant personal, social, and economic burden. For the vast majority of patients with back and neck pain, a specific pathology cannot be identified as the cause for their pain, which is then labeled as non-specific. In a growing proportion of these cases, pain persists beyond 3 months and is referred to as chronic primary back or neck pain. To decrease the global burden of spine pain, current data suggest that a conservative approach may be preferable. One of the conservative management options available is spinal manipulative therapy (SMT), the main intervention used by chiropractors and other manual therapists. The aim of this narrative review is to highlight the most relevant and up-to-date evidence on the effectiveness (as it compares to other interventions in more pragmatic settings) and efficacy (as it compares to inactive controls under highly controlled conditions) of SMT for the management of neck pain and low back pain. Additionally, a perspective on the current recommendations on SMT for spine pain and the needs for future research will be provided. In summary, SMT may be as effective as other recommended therapies for the management of non-specific and chronic primary spine pain, including standard medical care or physical therapy. Currently, SMT is recommended in combination with exercise for neck pain as part of a multimodal approach. It may also be recommended as a frontline intervention for low back pain. Despite some remaining discrepancies, current clinical practice guidelines almost universally recommend the use of SMT for spine pain. Due to the low quality of evidence, the efficacy of SMT compared with a placebo or no treatment remains uncertain. Therefore, future research is needed to clarify the specific effects of SMT to further validate this intervention. In addition, factors that predict these effects remain to be determined to target patients who are more likely to obtain positive outcomes from SMT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».