Edward F. Adolph Distinguished Lecture. It’s more than skin deep: thermoregulatory and cardiovascular consequences of severe burn injuries in humans
Notice bibliographique
Résumé
Each year, within the United States, tens of thousands of individuals are hospitalized for burn-related injuries. The treatment of deep burns often involves skin grafts to accelerate healing and reduce the risk of infection. The grafting procedure results in a physical disruption between the injured and subsequently debrided host site and the skin graft placed on top of that site. Both neural and vascular connections must occur between the host site and the graft for neural modulation of skin blood flow to take place. Furthermore, evaporative cooling from such burn injured areas is effectively absent, leading to greatly impaired thermoregulatory responses in individuals with large portions of their body surface area burned. Hospitalization following a burn injury can last weeks to months, with cardiovascular and metabolic consequences of such injuries having the potential to adversely affect the burn survivor for years postdischarge. With that background, the objectives of this article are to discuss 1) our current understanding of the physiology and associated consequences of skin grafting, 2) the effects of skin grafts on efferent thermoregulatory responses and the associated consequences pertaining to whole body thermoregulation, 3) approaches that may reduce the risk of excessive hyperthermia in burn survivors, 4) the long-term cardiovascular consequences of burn injuries, and 5) the extent to which burn survivors can “normalize” otherwise compromised cardiovascular responses. Our primary objective is to guide the reader toward an understanding that severe burn injuries result in significant physiological consequences that can persist for years after the injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».