Factors Affecting Weight Gain in Nelore Calves from Birth to Weaning in the Bolivian Tropic
Notice bibliographique
Résumé
Retrospective data corresponding to the period between 2002 and 2018 were used, belonging to the Cooperativa Agropecuaria Integral San Juan de Yapacaní, Santa Cruz, Bolivia. Data corresponding to 663 male and female calves born to primiparous and multiparous cows were used. The calves had 13 individual weight controls. The calves had 13 individual weight controls. Variables used: Date of birth, Calf live weight at birth in kg, Calf live weight at weaning in kg, Average daily gain in kg, Live weight of cow in kg, Number of calving of cows. The mean values and standard deviations of the weights at birth were 35.1 ± 4.6 kg for males and 32.3 ± 4.7 kg for females, at 240 days (weaning) the weight of the males was 229 ± 35.8 kg and for females 206 ± 31.5 kg. The mean values and standard deviations of the weight increases were 0.807 ± 0.14 kg for males and 1.0 ± 0.13 kg for females. The selected model with the regressor variables: Year, Sex of the calf, Number of calving and Live Weight at Birth, all significant (p ≤0.001). No interaction was significant to be considered in the model (p≥0.05). The live weight at birth, the sex, the years and the number of deliveries of the mothers showed in this work and for the animals analyzed to be the factors affecting the increase in live weight in the rearing stage (from birth to weaning) in Nelore calves in the Bolivian tropics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».