Integrating supplementation in the management of patients with heart failure: an evidence-based review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Complementary, alternative and integrative medicine includes a myriad of therapies including herbal medicines, vitamins, dietary interventions and more, that are taken alone or in adjunct to standard conventional treatment. Often the main goals are to slow progression of disease, increase effectiveness of a drug, reduce side effects and improve quality of life. The study of these therapies and their influence in heart failure is not new. However, even for an experienced clinician, a gap exists between the literature and the application of knowledge to make a confident recommendation. AREAS COVERED: This review has a focus on specific supplements that are commonly used for individuals with HF. It discusses the mechanism of action, expected benefits, potential adverse effects, suggested doses, forms and drug interactions of these therapies. The literature search methodology included using medical subject headings terms to search in PubMed. Articles used were screened and critically appraised by the authors of this review. EXPERT OPINION: There are promising outcomes pertaining to the use of CAM in patients with HF. Advances in large scale, randomized, placebo-controlled trials are necessary to support evidence-based decision making regarding the use of supplements in conjunction, and in comparison, to conventional therapies for heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».