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Enregistrement W3208417246 · doi:10.1186/s12909-021-02991-3

Implementation and evaluation of the ‘Transgender Education for Affirmative and Competent HIV and Healthcare (TEACHH)’ provider education pilot

2021· article· en· W3208417246 sur OpenAlexafffund
Ashley Lacombe‐Duncan, Carmen H. Logie, Yasmeen Persad, Gabrielle Leblanc, Kelendria Nation, Hannah Kia, Ayden I. Scheim, Tara Lyons, Chavisa Horemans, Ronke Olawale, Mona Loutfy

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensCanada Research ChairsKwantlen Polytechnic UniversityUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal HealthUniversity of TorontoHIV Legal NetworkWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésTransgenderHealth careIntervention (counseling)MedicineFamily medicineNursingHuman immunodeficiency virus (HIV)Service providerPsychologyGerontologyService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transgender (trans) women face constrained access to gender-affirming HIV prevention and care. This is fueled in part by the convergence of limited trans knowledge and competency with anti-trans and HIV-related stigmas among social and healthcare providers. To advance gender-affirming HIV service delivery we implemented and evaluated 'Transgender Education for Affirmative and Competent HIV and Healthcare (TEACHH)'. This theoretically-informed community-developed intervention aimed to increase providers' gender-affirming HIV prevention and care knowledge and competency and reduce negative attitudes and biases among providers towards trans women living with and/or affected by HIV. METHODS: Healthcare and social service providers and providers in-training (e.g., physicians, nurses, social workers) working with trans women living with and/or affected by HIV (n = 78) participated in a non-randomized multi-site pilot study evaluating TEACHH with a pre-post-test design. Pre- and post-intervention surveys assessed participant characteristics, intervention feasibility (e.g., workshop completion rate) and acceptability (e.g., willingness to attend another training). Paired sample t-tests were conducted to assess pre-post intervention differences in perceived competency, attitudes/biases, and knowledge to provide gender-affirming HIV care to trans women living with HIV and trans persons. RESULTS: The intervention was feasible (100% workshop completion) and acceptable (91.9% indicated interest in future gender-affirming HIV care trainings). Post-intervention scores indicated significant improvement in: 1) knowledge, attitudes/biases and perceived competency in gender-affirming HIV care (score mean difference (MD) 8.49 (95% CI of MD: 6.12-10.86, p < 0.001, possible score range: 16-96), and 2) knowledge, attitudes/biases and perceived competency in gender-affirming healthcare (MD = 3.21; 95% CI of MD: 1.90-4.90, p < 0.001, possible score range: 9-63). Greater change in outcome measures from pre- to post-intervention was experienced by those with fewer trans and transfeminine clients served in the past year, in indirect service roles, and having received less prior training. CONCLUSIONS: This brief healthcare and social service provider intervention showed promise in improving gender-affirming provider knowledge, perceived competency, and attitudes/biases, particularly among those with less trans and HIV experience. Scale-up of TEACHH may increase access to gender-affirming health services and HIV prevention and care, increase healthcare access, and reduce HIV disparities among trans women. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov ( NCT04096053 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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