Effects of arm swing amplitude and lower limb asymmetry on motor variability patterns during treadmill gait
Notice bibliographique
Résumé
Motor variability is a fundamental feature of gait. Altered arm swing and lower limb asymmetry (LLA) may be contributing factors having been shown to affect the magnitude and dynamics of variability in spatiotemporal and trunk motion. However, the effects on lower limb joints remain unclear. Full-body kinematics of 15 healthy young adults were recorded during treadmill walking using the Computer-Assisted Rehabilitation Environment system. Participants completed six trials, combining three arm swing (AS) amplitude (normal, active, held) and two LLA (symmetrical, asymmetrical) conditions. The mean standard deviation (meanSD), maximum Lyapunov exponent (λmax), detrended fluctuation analysis scaling exponent of range of motion (DFAα), and sample entropy (SaEn) were computed for tridimensional trunk, pelvis, and lower limb joint angles, and compared using repeated-measures ANOVAs. Relative to normal AS, active AS increased meanSD of all joint angles, λmax of frontal plane hip and ankle angles, and SaEn of sagittal plane ankle angles. Active AS, however, did not affect λmax or SaEn of trunk or pelvis angles. LLA increased meanSD of sagittal plane joint angles, λmax of Euclidean norm trunk angle and of lower limb joint angles, and SaEn of ankle dorsiflexion/ plantarflexion, but decreased SaEn of tridimensional trunk angles and hip rotation in the slower moving leg. Alterations in lower limb variability with active AS and LLA suggest that young adults actively exploit their lower limb redundancies to maintain gait. This appears to preserve trunk stability and regularity during active AS but not during LLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».