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Enregistrement W3208430716 · doi:10.1136/oem-2021-epi.394

RF-326 Does participation in modified return to work differ for immigrant compared to Canadian-born workers in British Columbia, Canada?

2021· article· en· W3208430716 sur OpenAlexaffabout
Sonja Senthanar, Mieke Koehoorn, Lillian Tamburic, Stéphanie Premji, Ute Bültmann, Chris McLeod

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare Systems and Public Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationMedicineDemographyInjury preventionOccupational safety and healthLogistic regressionRefugeePoison controlPhysical therapyOdds ratioGerontologyMedical emergencyInternal medicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Introduction</h3> The longer workers are off work, the less likely they are to successfully return to work. Modified return-to-work (MRTW) provides earlier work reintegration after an injury with the goal of full recovery and shorter work disability durations. <h3>Objective</h3> This study examined differences in MRTW participation for immigrant compared to Canadian-born workers with a work-related injury in British Columbia. <h3>Methods</h3> Workers’ compensation claims data linked with immigration records were used to identify immigrant (economic, family or refugees/other classifications) and Canadian-born workers with an accepted short-term disability claim between 2009–2015 for acute (fracture and concussion) and chronic injuries (back strain and connective tissue). Injury cohorts were restricted to 30 days on claim for a common disability window to measure MRTW participation. The outcome of MRTW was measured as never offered MRTW or an offer of MRTW within the first 30 days on benefits. Individuals with an offer beyond 30 days were excluded. <h3>Results</h3> In adjusted logistic regression models, immigrant classification was associated with a decreased odds ratio (OR) of receiving an offer of MRTW within 30 days across injury cohorts. For example, for workers with back strain injuries: OR=0.97 [95%CI 0.88, 1.07] for economic immigrants, OR=0.72 [95%CI 0.66, 0.79] for family class immigrants, and OR=0.74 [95% CI 0.64, 0.86] for refugee/other classifications. Similarly, for workers with a fracture injury: OR=0.94 [95%CI 0.72, 1.22] for economic immigrants, OR=0.84 [95%CI 0.64, 1.11] for family class immigrants, and OR=0.42 [95%CI 0.24, 0.76] for refugee/other classifications. <h3>Conclusion</h3> Understanding why immigrant workers are less likely to be offered MRTW compared to Canadian-born workers for the same injuries is worthy of further investigation, and in particular for workers who arrived to Canada as refugees. A focus on increasing earlier provision of MRTW for longer term claims has the potential to reduce work disability duration among immigrant workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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