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Enregistrement W3208432497 · doi:10.1021/acsmedchemlett.1c00428

2-Trifluoromethylthiazole-5-carboxamides: Analogues of a Stilbene-Based Anti-HIV Agent that Impact HIV mRNA Processing

2021· article· en· W3208432497 sur OpenAlexafffund
Maryam Zamiri, Peter K. Cheung, Mark A. Brockman, Zabrina L. Brumme, Benoı̂t Chabot, Alan Cochrane, David S. Grierson

Notice bibliographique

RevueACS Medicinal Chemistry Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoAIDS VancouverUniversité de SherbrookeSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsMichael Smith Health Research BC
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Messenger RNAChemistryComputer scienceCombinatorial chemistryVirologyMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The observation that stilbene 3 (5350150) blocks HIV replication through its impact on HIV mRNA processing prompted a program to develop non-cytotoxic analogues that maintain its mechanism of action. This initially involved replacement of the central double bond in 3 by an amide function and the quinoline motif by a 2-aminobenzothiazole subunit, as in 12jj (R′ = Cl), 12pp (R = NO2), and 12vv (R = CF3). On the basis of the possible CF3 ↔ NO2 bioisostere relationship in 12vv and 12pp, compound 23 was prepared and also found to be active. In the final step, the thiazole compounds 28 (GPS488) (EC50 = 1.66 μM) and 29 (GPS491) (EC50 = 0.47 μM) were prepared and evaluated. Similar activity and cell viability values (therapeutic index (TI = CC50/EC50) values of 50–100) were observed in primary peripheral blood mononuclear cells. Furthermore, they remained active against a panel of HIV mutant strains displaying resistance to individual drugs used in antiretroviral therapy. It was determined that compound 29 suppressed expression of the HIV-1 structural protein Gag and altered HIV-1 RNA accumulation, decreasing the abundance of RNAs encoding the structural proteins while increasing levels of viral RNAs encoding the regulatory proteins, a pattern similar to that seen for compound 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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