“We get to the places we get to the way we do:” An Interview with Suzette Mayr
Notice bibliographique
Résumé
Suzette Mayr is the author of five novels including her most recent book, Dr. Edith Vane and the Hares of Crawley Hall. Her fourth novel, Monoceros, won the ReLit Award and the City of Calgary W.O. Mitchell Book Prize, was longlisted for the 2011 Giller Prize, and nominated for a Ferro-Grumley Award for LGBT Fiction and the Georges Bugnet Award for Fiction. Monoceros was also included on The Globe and Mail’s 100 Best Books of 2011. Her novels have also been nominated for the regional Commonwealth Writers’ Prize and the Henry Kreisel Award for Best First Book. She has done inter-disciplinary work with Calgary theatre company Theatre Junction and visual artists Lisa Brawn and Geoff Hunter. She was also a writer-in-residence at the University of Calgary and at Widener University, Pennsylvania. She is a former president of the Writers’ Guild of Alberta and teaches Creative Writing at the University of Calgary. Among other things, this interview touches on Mayr’s interest in the supernatural; what it means to be a prairie writer; her most recent novel, Dr. Edith Vane and the Hares of Crawley Hall; the tensions between academia and art; and writing during a global pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».