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Enregistrement W3208446222 · doi:10.21203/rs.3.rs-690639/v1

Platelet generation from circulating megakaryocytes is triggered in the lung vasculature

2021· preprint· en· W3208446222 sur OpenAlexaff
Xiaojuan Zhao, Dominic Alibhai, Tony G. Walsh, Nathalie Tarassova, Semra Zuhal Birol, Christopher Williams, Chris R. Neil, Elizabeth W. Aitken, Amie K. Waller, José Ballester‐Beltrán, Peter W. Gunning, Edna C. Hardeman, Ejaife O. Agbani, Ingeborg Hers, Cédric Ghevaert, Alastair W. Poole

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of BristolBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésPlateletLungPlatelet activationMedicineCell biologyImmunologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Platelets are small anucleate blood cells1,2 with critical roles in haemostasis, thrombosis, inflammation, vascularization, innate immunity and tissue regeneration3,4. In vitro-derived platelets, as an alternative to native platelets, are attractive for fundamental research because of their rapid genetic tractability, as vectors for drug and genetic component delivery5 and in clinical platelet transfusion. At present, however, their very low production rate, and poor agonist responsiveness, are major obstacles. Platelets are formed by fragmentation from mature polyploid megakaryocytes (MKs), their precursor cells6, although the process of their generation remains incompletely understood7,8. Bone marrow is proposed to be the main site of platelet production, however indirect evidence since the 1930s9,10 and recent direct observation11 has shown that the lung can also be a primary site of platelet biogenesis. Here we established an ex vivo mouse heart-lung model (Fig. 1a) through which we were able to perfuse murine MKs. Remarkably, we could show for the first time that MKs, despite their large size, can pass multiple times through the lung vasculature, and that this leads to the generation of very large numbers of fully functional platelets (up to 3,000 per megakaryocyte7,12). Using this system and a novel in vitro microfluidic chamber we show roles for ventilation, oxygenation and healthy pulmonary endothelial cells in platelet generation. We show that MKs undergo enucleation upon repeated passage through pulmonary vasculature before fragmentation to generate platelets, with this final process dependent on the actin regulator TPM4. This advances our understanding of platelet formation in the body and establishes a novel approach to generate large numbers of them outside the body.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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