Effect of blowing ratio on film-cooling effectiveness of ginkgo shaped holes: a numerical approach
Notice bibliographique
Résumé
Modern gas turbine engines operate at high temperatures to improve thermal efficiency and power output. Increased rotor inlet temperatures increase the rate of heat transfer to the turbine blades, which requires sophisticated cooling schemes to keep the blade temperature at acceptable levels. This work is a numerical investigation of film cooling techniques as applied to gas turbines. The cooling performance of two differently shaped holes, namely, Ginkgo Forward and Ginkgo Reverse, were investigated in terms of centerline and local lateral cooling effectiveness, and a comprehensive comparison was made with the cooling performance of a cylindrical hole. The investigations were performed at a constant density ratio (DR = 2.0) and three different blowing ratios (BR = 1.0, 1.5, and 2.0). Under all of the operating conditions, the results demonstrated significant augmentation in centerline and lateral cooling effectiveness when the Ginkgo Reverse shaped hole was used, followed by the Ginkgo Forward and cylindrical cooling holes. For the shaped cooling holes, the low velocity gradient through the film alleviated the jet lift-off and turbulence, resulting in decreased entrainment of hot gas to the bottom surface. To conclude, the prominent lateral dispersal of the coolant due to the shaped cooling holes significantly enhanced thermal protection and the overall cooling performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».