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Enregistrement W3208451708 · doi:10.14309/01.ajg.0000777644.80246.10

S1028 Validating a Patient Risk Assessment Tool to Predict Post-ERCP Pancreatitis and Assist Prophylactic Treatment Planning

2021· article· en· W3208451708 sur OpenAlexaff
R A MacMillan, Terry Ponich

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePancreatitisRisk assessmentSurgeryGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Post-ERCP pancreatitis (PEP) is a complication of ERCPs leading to significant patient morbidity and mortality. ASGE/ESGE guidelines recommend pancreatic duct stent placement, rectal indomethacin (IND), and/or fluid hydration with lactated Ringer’s (RL) or normal saline (NS) to prevent PEP. Recommendations regarding which treatment to use are often based on a patient’s PEP risk level and relevant comorbidities. To our knowledge, there is no objective calculator to aid in predicting PEP risk level for patients undergoing ERCP. Methods: Retrospective chart reviews of ERCP patients were completed within a single clinician’s practice at London Health Sciences Centre between 2016-2019. We developed a patient PEP risk screening tool based on ASGE/ESGE guidelines (Table 1) and analyzed its accuracy in predicting PEP in our practice. We then assessed the PEP rate for different PEP prophylactic treatments and determined whether these treatments were given according to the patient’s PEP risk level. Results: Five hundred sixty-one ERCP patients were assessed using the PEP risk screening tool with 6.6% (37/561) developing post-ERCP pancreatitis. A cut-off score totalling 1 for our tool was chosen to identify high PEP risk patients due to its high sensitivity and moderate specificity. Using the screening tool, 79.5% (446/561) were identified as high PEP risk. Patients receiving ERCP identified as high PEP risk by our tool were roughly 4 times more likely to go on to develop PEP (OR 4.81, [CI] 1.14-20.31). PEP rates were highest in patients who received pancreatic stenting (16.7%) or IND (8.8%) +/- RL (11.2%). Using the risk screening tool, all patients receiving pancreatic stenting were deemed high PEP risk and high PEP risk patients were roughly twice as likely to receive IND (OR 2.09, [CI] 1.36-3.21) compared to low PEP risk patients. Conclusion: Overall, our PEP risk screening tool was very sensitive at identifying patients who were likely to develop PEP. Patients with a higher risk level received more extensive prophylactic treatments as expected. The observed elevated post-ERCP pancreatitis rates in patients receiving these treatments might be partially explained by the higher average PEP risk level in these patients. We hope, high-risk patient identification can be improved prior to ERCP, to provide more objective risk level stratification to better assess PEP prophylactic treatment efficacy moving forward.Table 1.: Post-ERCP Pancreatitis (PEP) Risk Screening Tool Based on ASGE and ESGE Guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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