Global Dam Watch: curated data and tools for management and decision making
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dams, reservoirs, and other water management infrastructure provide benefits, but can also have negative impacts. Dam construction and removal affects progress toward the UN sustainable development goals at local to global scales. Yet, globally-consistent information on the location and characteristics of these structures are lacking, with information often highly localised, fragmented, or inaccessible. A freely available, curated, consistent, and regularly updated global database of existing dams and other instream infrastructure is needed along with open access tools to support research, decision-making and management needs. Here we introduce the Global Dam Watch (GDW) initiative ( www.globaldamwatch.org ) whose objectives are: (a) advancing recent efforts to develop a single, globally consistent dam and instream barrier data product for global-scale analyses (the GDW database); (b) bringing together the increasingly numerous global, regional and local dam and instream barrier datasets in a directory of databases (the GDW directory); (c) building tools for the visualisation of dam and instream barrier data and for analyses in support of policy and decision making (the GDW knowledge-base) and (d) advancing earth observation and geographical information system techniques to map a wider range of instream structures and their properties. Our focus is on all types of anthropogenic instream barriers, though we have started by prioritizing major reservoir dams and run-of-river barriers, for which more information is available. Our goal is to facilitate national-scale, basin-scale and global-scale mapping, analyses and understanding of all instream barriers, their impacts and their role in sustainable development through the provision of publicly accessible information and tools. We invite input and partnerships across sectors to strengthen GDW’s utility and relevance for all, help define database content and knowledge-base tools, and generally expand the reach of GDW as a global hub of impartial academic expertise and policy information regarding dams and other instream barriers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».