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Enregistrement W3208465206 · doi:10.1139/cgj-2021-0140

Strain rate effect on static and dynamic behaviors of eastern Canada fine-grained soils

2021· article· en· W3208465206 sur OpenAlexafffundvenueabout
Mustapha Abdellaziz, Mourad Karray, Jeudy Betegard, Pascal Locat, Catherine Ledoux, Rémi Mompin

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensHydro-QuébecMinistère des TransportsUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère des TransportsHydro-Québec
Mots-clésSoil waterGeotechnical engineeringPlasticityMonotonic functionShear modulusSimple shearStrain rateStrain (injury)Shear (geology)Materials scienceGeologyMathematicsComposite materialSoil scienceMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The assessment of the strain rate effect on the geotechnical properties of soils constitutes an important step toward a more accurate analysis of their response. This study presents the experimental results of monotonic and cyclic simple shear tests performed to examine the strain rate ([Formula: see text]) effect on the behavior of eastern Canada soils. Nine natural soils sampled from different locations in eastern Canada were used in this study. The tests were performed on a simple shear device using a strain-controlled mode. In addition to the obtained experimental results, published data in the literature were used to draw the conclusions of this study. Analysis of the data indicates that the undrained shear strength (τf) increases proportionally with the strain rate by approximately 6%–17% per log cycle of [Formula: see text]. The results also show that the secant shear modulus G increases with the strain rate, especially at large strain amplitudes. Moreover, the analysis of the data revealed that the extent of the strain rate effect seems to be correlated with the shear strain amplitude (γc) and plasticity index (Ip). A practical application of the outcomes on the backbone curves is given, illustrating the influence of Ip and γc on the effect of strain rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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