Hypercalcemia due to CYP24A1 mutations: a systematic descriptive review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: CYP24A1 encodes a 24-hydroxylase involved in vitamin D catabolism, whose loss-of-function results in vitamin D-dependent hypercalcemia. Since the identification of CYP24A1 variants as a cause of idiopathic infantile hypercalcemia, a large body of literature has emerged indicating heterogeneity in penetrance, symptoms, biochemistry, and treatments. The objectives of the present research work were to investigate the clinical heterogeneity of the disease, the possibility of a relevant phenotype for monoallelic carriers, and to compare the hypocalcemic effect of the available therapies. METHODS: Two reviewers searched different databases for studies published between the identification of CYP24A1 variants and December 31, 2020. Eligible studies included clinical trials and reports describing carriers of CYP24A1 variants. RESULTS: Fifty eligible studies were identified, accounting for 221 patients. Genetic data were retrieved and allele frequencies were calculated. Acute hypercalcemia was the typical presentation during the first year of life (76%, P = 0.0005), and nephrocalcinosis was more frequent in infancy (P < 0.0001). Pregnancy was associated with symptomatic hypercalcemia in 81.8% and high rates of obstetric complications. Monoallelic carriers displayed significant rates of nephrolithiasis (19.4%), nephrocalcinosis (4.9%), and symptomatic hypercalcemia (5.6%). CONCLUSIONS: CYP24A1 loss-of-function results in an age-dependent phenotype, which can be exacerbated by triggering factors, such as pregnancy. Although biallelic carriers present more significant clinical and biochemical features, monoallelic carriers have an increased risk of calcium-related conditions. The highly variable tested therapeutic approaches did not allow to draw conclusions on preferable therapeutic regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».