Reliability of assessing ballet dancers’ postural stability in the unshod and the en pointe relevé position with a smartphone application
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aimed to verify the reliability of estimating ballet dancers’ postural stability during the unshod and the en pointe relevé position with a smartphone application Methods The participants (13 ballet dancers, 22.4 ± 2.5 years of age) were tested in the unshod and the en pointe relevé position (YMED Balance Test application, smartphone secured at the L5 level for centre of mass approximation, 10 trials for each condition, 10 seconds per trial, 2-minute intertrial break, arms relaxed at bodyside, gaze fixated at an eye-level target, preferred feet width and orientation). Paired t-tests examined the inter-condition differences. Relative (intraclass correlation coefficient, ICC) and absolute (standard error of measurement, SEM, SEM%) reliability indices (for accumulated and paired trials) were computed for each condition (SPSS software v. 26.0, <i>p</i> < 0.05). Results The total balance score and all centre of mass spatial measures indicated worse postural stability in the en pointe condition (<i>p</i> < 0.05), with no significant temporal differences (<i>p</i> > 0.05). The total body balance score was the most reliable measure (good to excellent ICC s, low to moderate SEM%) with a minimum of 8 trials ensuring reliability in both the unshod and the en pointe relevé positions. Conclusions Taken a minimum of 8 trials and the measure of total balance score, we may obtain a reliable estimation of ballet dancers’ postural stability in the unshod and the en pointe relevé position by using the YMED Balance Test smartphone application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».