Raman spectroscopy of monosodium urate crystals: A novel tool for non-invasive gout diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
Gout is the most common form of inflammatory arthritis. It results in the deposition of monosodium urate crystals (MSU) at the surface of a joint or the articular cartilage. The gold standard for gout diagnosis is synovial fluid (SF) analysis which requires aspiration of the fluid and subsequent analysis by polarized light microscopy (PLM). This has poor reproducibility, is invasive and requires trained personal to perform the analysis. Raman spectroscopy (RS) has the potential to be a non-invasive diagnostic tool that can detect the presence of MSU crystals. The purpose of the research was to determine whether Raman spectroscopy applied onto the surface of a joint could detect MSU crystals through the skin. Two clinical studies were conducted, entitled the Pilot study (Pilot) and the sons of gout study (SOG). Pilot (n=20) considered ten clinically diagnosed gout sufferers and ten clinically diagnosed Osteoarthritis (OA) patients that acted as control. SOG (n=25) considered nine asymptomatic patients where gout was confirmed by clinicians at time of experiment by ultrasound, and 16 Non-Gouty patients, which did not show any signs of gout. An algorithm was implemented in Matlab® 2016 that removed background florescence, performed denoising and identified the presence or absence of MSU peaks. The comparisons were made against Raman peaks that are known to relate to MSU according to the literature. Three peak combinations, entitled C1, C2 and C3 were evaluated based on their resulting sensitivities and specificities for both studies. C1 was chosen as it provided the highest sensitivity for both studies. Pilot was found to have a sensitivity and specificity of 0.8 and 0.7, respectively. SOG had a sensitivity and specificity of 1 and 0.5, respectively. The results indicated that RS diagnosis is able to achieve good to high sensitivity comparable to other gout detection techniques but a moderate to good specificity. The results also show that RS is fully capable of detecting MSU crystals in-vivo, but results in a high number of false positives, 2 for Pilot and 7 for SOG. However, the false positives in Pilot may be attributed to the control subjects suffering from osteoarthritis, which can be a precursor of gout, and the false positives in the SOG study may be a result of ultrasound (US) being used as the confirmatory diagnostic technique that RS is being compared to. US is known to have sensitivity as low as 0.22 and is operator-dependent. Larger population studies are needed to confirm the ability of RS as a diagnostic tool for detecting gout.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».