The Analysis of Protein Level and Amino Acid Profile in Eels (Anguilla marmorata (Q.) Gaimard and Anguilla bicolor) of Lake Poso
Notice bibliographique
Résumé
In this study used a sample of eel fish species Anguilla marmorata (Q.) Gaimard and Anguilla bicolor from Poso lake that has a high protein content and is a fish endemic to Central Sulawesi. These eels are consumed by the surrounding community of the lake, but the nutritional content remains unknown. The present research was aimed to determine the protein level and amino acid profile of Anguilla marmorata (Q.) Gaimard and Anguilla bicolor eels. The protein level testing used Kjeldahl method, and amino acid profile used High Performance Liquid Chromatography. The results demonstrate the protein level of the two samples Anguilla marmorata (Q.) Gaimard eels have a protein content of 41.84% and Anguilla bicoloreels at 33.75%. Anguilla marmorata (Q.) Gaimard and Anguilla bicolor eels contain 18 types of amino acid, comprised of 9 types of essential amino acids and 9 types of non-essential amino acids. Of the two samples of eel species Anguilla marmorata (Q.) Gaimard and Anguilla bicolor, have complete protein quality because it has all kinds of essential amino acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».