Friction and Wear Behaviors of Fe-19Cr-15Mn-0.66N Steel at High Temperature
Notice bibliographique
Résumé
The friction and wear behaviors of Fe-19Cr-15Mn-0.66N steel were investigated under applied loads of 5 N and 15 N at the wear-testing temperatures of 300 °C and 500 °C using a ball-on-disc tribometer. The wear tracks were evaluated by scanning electron microscopy (SEM) and laser scanning confocal microscopy (LSCM) to reveal the variation in morphologies. Energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) were used to determine the components of oxide layers formed on wear surfaces. The results demonstrated that the oxide layers are favorable for obtaining a low friction coefficient under all conditions. The average friction coefficient decreased with increasing load at 300 °C, while it increased with the increase in applied load at 500 °C. At 300 °C, severe abrasive wear characterized by grooves resulted in a high friction coefficient with 5 N applied, whereas the formation of a denser oxide layer consisting of Cr2O3, FeCr2O4, Fe2O3, etc., and the increased hardness caused by work hardening led to a decrease in friction characterized by mild adhesive wear. At 500 °C, the transformation of Fe2O3 to the relatively softer Fe3O4 and the high production of lubricating Mn2O3 resulted in a minimum average friction coefficient (0.34) when 5 N was applied. However, the softening caused by high temperature weakened the hardening effect, and thus the friction coefficient increased with 15 N applied at 500 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».