Understanding the influence of quality of living course on undergraduate mental health: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
University students have lower levels of mental health compared to the general population. Since the beginning of the COVID-19 pandemic, a further decline in university student mental health has been reported, emphasizing the growing concern for this population. Positive psychology courses could provide undergraduate students with the tools and techniques to cope with academic demands, life stresses, and a global pandemic. One such course, the Quality of Living course, exists at the University of Ottawa; however, its impact on student mental health has yet to be examined. Thus, the purpose of this study was to explore the perspectives of the students in this course and how they believe the course has influenced their mental health 1-year after taking the course and during the ongoing COVID-19 pandemic. Semi-structured interviews were conducted with students (n=10) who took the course in the Winter 2020 semester. Thematic analysis of the transcripts is currently underway to develop common themes from the data. High-level overview of the data suggests that the course provides techniques that are transferable to real-life situations, and these techniques have been maintained 1-year after completion of the course. Additionally, students reported that the course has improved their overall mental health throughout the COVID-19 pandemic. These results suggest that positive psychology courses like the one investigated in this study could play a valuable role in improving undergraduate student mental health. This knowledge fills many gaps in the literature and can be used to inform the development and implementation of future positive psychology courses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».