Mycoplasma pneumoniae IgG positivity is associated with tic severity in chronic tic disorders
Notice bibliographique
Résumé
Infectious pathogens may represent an environmental risk factor for chronic tic disorders (CTD). This cross-sectional study aimed to determine whether Mycoplasma pneumoniae (M. pneumoniae) IgG positivity is associated with the presence or severity of tics. We compared M. pneumoniae IgG positivity across three groups: children and adolescents (3-16 years) with CTD (CTD group; n = 302); siblings (3-10 years) of people with CTD who developed tics within a seven-year follow-up period (tic onset group; n = 51); siblings (4-10 years) who did not develop tics within the study period and were ≥10-years-old at their last assessment (unaffected group; n = 88). The relationship between M. pneumoniae IgG positivity and the presence and severity of tics was analysed using multilevel models controlling for site, family relatedness, sex, age, presence of comorbid obsessive-compulsive and/or attention-deficit/hyperactivity disorder and use of psychotropic medication. M. pneumoniae IgG positivity was not associated with the presence of CTD, or the first onset of tics as compared to siblings who remained unaffected. M. pneumoniae IgG positivity was associated with a higher tic severity score within the CTD group (β = 2.64, s.e. = 1.15, p = 0.02). It is possible that M. pneumoniae infection influences tic severity in CTD or, that having more severe tics, increases the risk of infection. However, it is more likely that the association observed in this study reflects a propensity toward enhanced immune responses in people with CTD and that, rather than a causal relationship, infection and greater tic severity are indirectly linked via shared underlying immune mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».