Encapsulation: A Promising Technology for Future Food Applications, but What Policies Are Countries Following Today?
Notice bibliographique
Résumé
The simple definition of encapsulation is “enclosing something in a capsule”. Encapsulation is applied as micro- and nanotechnology in pharmaceutical and food sciences for varied materials. Moreover, we will see more implementations in the forthcoming years because of the promising nature of this technology. However, the adverse effects of encapsulated tiny materials are unknown, and the health authorities of countries do not follow specific legislations on micro- and nano-encapsulated foods. Indeed, applications of micro- and nanotechnology are observed with different regulations in different countries. For instance, in the USA, there are no regulations for encapsulation studies required by the FDA. Standard food tests are applied for micro and nano food products as well. In the European Union, no strict rules are required by the EFSA for approval requests from authorized institutions regarding the safety of food products utilizing micro- and nanotechnologies [1]. Furthermore, there are no regulations in Argentina, Canada, China, and the Republic of Korea for nanomaterials used in foods. Encapsulated food products are tiny, and the extent of accumulation of materials in the human body is unknown [2]. More importantly, encapsulated foods might create some unpredictable changes in the human body and produce harmful byproducts for the environment as well [3].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».