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Enregistrement W3208533526 · doi:10.3366/film.2021.0177

Sisyphean Unproductivity in Narrative Film

2021· article· en· W3208533526 sur OpenAlexaff
Juan Velasquez

Notice bibliographique

RevueFilm-Philosophy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterNarrativeIdeologyAestheticsSociologyHEROProductivityGender studiesLiteratureArtPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the relationship between labour, productivity and film. The purpose of this intervention is to suggest that narrative film can show us the unproductive tendencies that humans carry within them but that cannot always make themselves known. These leisurely desires erupt as musicality, ecstasy, and the undoing of the self when we carry out the repetitive gestures of work. This article compares Camus's freedom and Georges Bataille's sovereignty as they share an interest in anti-futurity and anti-productivity and it uses these concepts to propose worker's ecstatic escapes from labour as Sisyphean unproductivity. Using this theoretical framework, I carry out a comparative and formal analysis of Sisyphus (Marcell Jankovics, 1974), Modern Times (Charles Chaplin, 1936), The Apartment (Billy Wilder,1960) , Saut ma ville (Chantal Akerman, 1971) and Dancer in the Dark (Lars von Trier, 2000). While the field of film studies has highlighted the role of cinema as a tool for propagating ideologies of productivity, the scenes examined suggest that film also has a history of subverting ideologies of productivity through repetitive, Sisyphean unproductivity. By updating the plight of the Greek hero to 20 th and 21 st century capitalism, these directors uncover a fundamental, yet impossible, human desire for non-productive activities This re-centering of the unproductive could be useful in future academic re-categorizations of the working class through its desires to not work, that is, it provides preliminary materials for understanding class identities through their deformation, and not just their formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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