Effects of a Partially Supervised Conditioning Program in Cystic Fibrosis: An International Multicenter, Randomized Controlled Trial (ACTIVATE-CF)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale The long-term effects of vigorous physical activity (PA) on lung function in cystic fibrosis are unclear. Objectives To evaluate effects of a 12-month partially supervised PA intervention using motivational feedback. Methods In a parallel-arm multicenter randomized controlled trial (ACTIVATE-CF), relatively inactive patients aged at least 12 years were randomly assigned (1:1 ratio) to an intervention group or control group. The intervention group consented to add 3 hours of vigorous PA per week, whereas the control group was asked not to change their PA behavior. Primary endpoint was change in percent predicted FEV1 (ΔFEV1) at 6 months. Secondary endpoints included PA, exercise capacity, exercise motives, time to first exacerbation and exacerbation rates, quality of life, anxiety, depression, stress, and blood glucose control. Data were analyzed using mixed linear models. Measurements and Main Results A total of 117 patients (40% of target sample size) were randomized to an intervention (n = 60) or control group (n = 57). After 6 months, ΔFEV1 was significantly higher in the control group compared with the intervention group (2.70% predicted [95% confidence interval, 0.13–5.26]; P = 0.04). The intervention group reported increased vigorous PA compared with the control group at each study visit, had higher exercise capacity at 6 and 12 months, and higher PA at 12 months. No effects were seen in other secondary outcomes. Conclusions ACTIVATE-CF increased vigorous PA and exercise capacity, with effects carried over for the subsequent 6 months, but resulted in better FEV1 in the control group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».