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Enregistrement W3208540028 · doi:10.1515/ldr-2021-0115

The Good Governance Quandary: The Elusive Search for Role Models

2021· article· en· W3208540028 sur OpenAlex
Michael J. Trebilcock

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Law and Development Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCorruption and Economic Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBureaucracyMeritocracyPoliticsRule of lawPolitical scienceCorporate governancePolitical economyGovernment (linguistics)Good governanceAccountabilityDysfunctional familyLaw and economicsPublic administrationLawSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A substantial consensus has emerged in development circles that the reason why some countries are rich and others poor is largely a reflection of the quality of their institutions – political, bureaucratic, and legal – and that countries with seriously dysfunctional institutions cannot expect to pursue a successful long-term trajectory of economic and social development. Many studies support this consensus, but institutional reform efforts for developed countries have resulted in mixed to weak results; many of these efforts have failed, for example, to establish a robust rule of law to protect the rights of citizens, publicly accountable political regimes, a meritocratic, noncorrupt, and efficient bureaucracy, and an independent media. Reportedly up to 60% of donor-assisted reforms have yielded no measurable increase in government effectiveness. It is inferred from this disappointing result that institutional transplants are often ineffective, and the path dependence, caused by accretions of the particularities of given countries’ histories, cultures, politics, ethnic and religious make-up, and geography leaves each country, for the most part, “to write its own history”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle