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Enregistrement W3208550352 · doi:10.2106/jbjs.oa.21.00067

Primary Bankart Repair Versus Arthroscopic Anatomic Glenoid Reconstruction in Patients with Subcritical Bone Loss

2021· article· en· W3208550352 sur OpenAlexaffabout
Zakariya Ali, Kednapa Thavorn, Ryland Murphy, Sara Sparavalo, Ivan Wong

Notice bibliographique

RevueJBJS Open Access · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensDalhousie UniversityOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBankart repairAnterior shoulderSurgeryOrthopedic surgeryQuality-adjusted life yearRehabilitationCost effectivenessPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anterior shoulder instability and its treatment is a quickly evolving field of interest in orthopaedics, both for patients and for health-care systems. In this study, we aimed to evaluate the cost-effectiveness of arthroscopic anatomic glenoid reconstruction (AAGR) compared with Bankart repair in the treatment of anterior shoulder instability in patients with subcritical glenoid bone loss. METHODS: A cost-utility analysis was performed from the perspective of Canada's publicly funded health-care system. A decision-tree model was created to simulate the progression of patients undergoing either a primary Bankart repair or AAGR. Recently published data were used to determine the recurrence rate and level of glenoid bone loss for the AAGR procedure; the recurrence rate was 1.4% in a cohort with a mean glenoid bone loss of 25.3%. A literature review on the primary Bankart procedure in patients with at least subcritical levels of glenoid bone loss yielded a recurrence rate of 22.9% in patients with a mean glenoid bone loss of 17.5%. AAGR served as the revision surgery for both primary procedures. Health utility scores for anterior shoulder instability were obtained from published literature. Total procedure costs, including costs of operating-room consumables, anesthesia, diagnostic imaging, and rehabilitation, were sourced from a hospital database. A probabilistic sensitivity analysis using 5,000 Monte Carlo simulations was performed, and results were used to create a cost-effectiveness acceptability curve. RESULTS: The AAGR procedure was less costly and led to an improvement in quality-adjusted life years (QALYs) when compared with the arthroscopic Bankart repair in the treatment of patients with anterior shoulder instability with subcritical glenoid bone loss (AAGR, cost = $16,682.77 [Canadian dollars] and QALYs = 5.76; Bankart, cost = $16,720.29 and QALYs = 5.46), suggesting that the AAGR is dominant, i.e., lower costs with higher QALYs. Applying a commonly used willingness-to-pay threshold of $50,000 per QALY gained, the probability that the primary AAGR was more cost-effective was 85.8%. CONCLUSIONS: This study showed that, from the perspective of a publicly funded health-care system, AAGR was the economical treatment option when compared with Bankart repair in anterior shoulder instability with subcritical glenoid bone loss. LEVEL OF EVIDENCE: Economic and Decision Analysis Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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