To Divide or Not to Divide? A Case Report Using Near-Infrared Spectroscopy to Assist With Decision Making on Timing of Division of Forehead Flaps
Notice bibliographique
Résumé
Paramedian forehead flaps (PMFFs) are commonly performed procedures for the reconstruction of complex nasal defects and require multiple stages predicated on when the interpolated pedicle is no longer required to provide perfusion to the neo-nose. As the presence of the pedicle is disfiguring, the flap is therefore divided ideally as soon as safely possible, but that determination is challenging. Recently, a novel device that uses near-infrared spectroscopy (NIRS) to measure tissue oxygen saturation has been developed and may provide an accurate and cost-effective tool to assess tissue perfusion. Here we present the use of this technology in the management of 2 patients who underwent successful oncologic nasal reconstructions using PMFFs. Using the device as a clinical adjunct, we measured tissue oxygen saturation values in the flaps before and after pedicle division, which assisted us in deciding when to safely divide the flaps, as well as with post-division management, particularly when a low tissue oxygen saturation reading ultimately necessitated the use of nitroglycerine past to improve flap perfusion in one of our patients. Interestingly, the values we recorded corresponded well to previously published cut-off values for adequate tissue perfusion, which have to date only been reported for free flaps. To our knowledge, this is the first description of the use of NIRS in the division of PMFFs, which we overall found to be a useful and reliable adjunct to a clinical examination in assessing flap neovascularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».